MLOpsエンジニア

MLOpsエンジニア
東京都
¥600,000  〜  ¥1,200,000 発注想定金額/月
¥502,500  〜  ¥1,012,500 手取り額/月
16.25 %  〜  15.62 % 運営手数料/月
160 時間/月
140 〜 180 時間/月
業務委託(準委任) 派遣
Python JavaScript React
フロントエンドエンジニア
週5日
安定稼働
GitHub

案件の概要

【事業概要】
極AI/素材開発は、広告素材(テキスト・画像・音声・フォント等)を自動生成して制作者を支援するサービスを提供します。
インターネット広告では、幅広い属性のユーザーの多様な関心・嗜好を捉えるため、大量かつ多様なクリエイティブ制作が必須となりますが、従来、クリエイティブは広告主が保有する素材やストックサイト等で提供されている素材をベースに人手で制作されており、生み出せる量や多様性には限界があります。
そこで極AI/素材開発では、高品質かつ多様な広告素材を大量に自動生成することで、クリエイティブ制作力の飛躍的な向上を狙います。
開発チームは、広告効果の事前予測により効果の高い広告を大量に生み出し続けることを目的とした「極予測AI」を含むいくつかの周辺サービスと連携しつつ、自動生成技術を独自に研究・開発しています。開発メンバーは少数の若手(平均26歳)で構成され、最新の深層学習技術を幅広く試しながらアジャイル型で開発を進めているのが特徴です。

▼ 開発環境
【開発環境】
Mac
【コミュニケーション・ツール】
Slack, Notion, Google Meet
【システム】
GitHub / Python / Pytorch / TensorFlow / JavaScript / React.js / Docker / Tableau
GCP ( Cloud Functions / GKE / Cloud Run / GCS / CloudSQL / Memorystore / Firestore / BigQuery / PubSub / Dataflow / AI Platform / Cloud Build / Container Registry )

【業務内容】
素材生成サービスにおける、MLモデル研究開発以外のすべてのエンジニアリングを担当していただきます。
・膨大な広告データのデータエンジニアリング
・フロントエンド開発(Reactを用いたサービス画面の実装)
・バックエンド開発(モデルのAPI化, インフラの調整など)
・MLOps開発(モデルの運用フロー設計・開発, CI/CDの整備, モニタリングなど)

採用枠

1名

必要な経験

▼ 求めるスキル
【必須スキル】
・機械学習の基本的な理解
・実際に運用されているMLサービスの開発経験1年以上
・Pytorchを用いたMLシステムの開発経験1年以上
・ReactまたはVueを用いたwebフロント開発経験1年以上
・Git を用いたチーム開発経験2年以上
・Webアプリケーション開発経験2年以上
・Pythonアプリケーションの開発経験2年以上
・SQLによるデータ抽出・操作経験1年以上

歓迎する経験

【歓迎スキル】
・パブリッククラウド(AWSやGCP)での設計・運用経験
・GitHub Actions, CircleCIなどのCIツールの活用経験
・DatadogやAmazon CloudWatch、Google Cloud Monitoringなどのモニタリングツールの活用経験
・開発チームリード経験
・広告配信や広告クリエイティブの専門知識

▼ 求める人物像
・技術への探究心があり、根拠を説明できる方
・チーム開発を大切にできる方
・前向きなコミュニケーションが取れる方
・主体性をもって取り組める方
・愛着をもってサービス開発にとりくめる方
・伸びしろのある若手の方を歓迎します"

支払い条件

月末締め、翌月末払い

勤務地の情報

  • 最寄駅:
契約形態 業務委託(準委任) 派遣
言語・スキル Python JavaScript React
職種 フロントエンドエンジニア
エリア 東京都
稼働日数 週5日
特徴・こだわり 安定稼働
開発環境 GitHub
業種 Webサービス
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