案件の概要

インフラを支える部署にて、下記業務をお願いいたします。

GPUインスタンスの払い出しや MLワークフローをコードベースで管理できる独自の機械学習基盤を開発・運用しており、その基盤上で社内の利用者がモデルのトレーニングやモデルを用いた推論・予測を行っています。

日々、MLOpsの需要が高まる中で利用者にとって利便性の高いサービス、そしてリサーチャーやデータサイエンティストのハイパフォーマンスを維持するために要望の取り入れを継続的に行っています。

私達のチームでは昨今のML技術の急速な変化・進化に対応すべく、積極的に新たなOSSを取り入れ、更にOSSに貢献しながら発展に貢献をしています。

入社後は機械学習基盤の新規機能開発、基盤の運用に加え、社内のリサーチャーやデータサイエンティストからの問い合わせ対応や要望への対応なども積極的に行って頂きます。

■業務フロー
価値あるものを開発するために、チームの力を最大化して開発しています。
要件定義・基本設計・プロダクトの企画（改善案）から携わり、機能要求を満たすインフラの選定 / 設計に基づいた実装・検証・リリース・運用・保守改善・リリース後の機能改善 /スケールアウト、チューニングなどを一貫して行っております。

■次に作るものはどうやって決められるか
事業戦略にもとづき、チームメンバー全体で次の戦略や改善案などを話し合います。
スケジュールや見積もり、今後の展開や取り組むことまで考えます。
また、コミュニティに積極的に関わりながら最新の情報をキャッチアップし、新技術の検証・検討をチームメンバーが自ら考え行動しています。

■タスクの見積もり、スケジュール管理
適宜、最適なツールを選定し進めています。
また、ミーティングやチャットツールなどで対話を行い、
タスクの量・大きさのコンセンサスを取りながら分担して実施しています。

■開発フロー、デプロイフロー
チームメンバーで合意した開発フロー、デプロイフローを利用しています。
都度、最適なものを検討し改善をしながら利用しています。

■コードレビュー
GitHub で Pull Request でコメントをもらいレビューを行っています。

※単価：スキル見合い

勤務時間

10:00～19:00